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至目前跨越六大基本障碍无人驾驶汽车或将实现量产

发布时间:2021-08-25 15:01:10 阅读: 来源:车刀厂家

跨越六大基本障碍 无人驾驶汽车或将实现量产

目前大部分的自动驾驶,都离不开传感器、激光雷达和摄像头,在复杂的驾驶场景里如何识别交通标志、车辆行人和红绿灯等,是最基本的问题。

自动驾驶的美丽愿景,吸引了越来越多的车企和科技公司加入其中,各种与自动驾驶相关的新技术、合作计划和测试项目频频上头条。尽管前景一片大好,但对于吃瓜群众来说却没有什么实感,忽然想起美国财经科技站的一份深度报告,曾预测2020年将有一千万辆自动驾驶汽车,然而2017年转眼就要到相比传统合金材质来了,自动驾驶汽车离大规模量产似乎仍有不小距离。那么,实现量产有哪些困难呢?

技术瓶颈

目前大部分的自动驾驶,都离不开传感器、激光雷达和摄像头,在复杂的驾驶场景里如何识别交通标志、车试验机保养误差辆行人和红绿灯等,是最基本的问题。现在很多车企都进行了道路测试,不过很多都是在较封闭单一的道路上。让机器像人那样具备应对各种场景的能力,仍有不小难度。

今年最负面的莫过于特斯拉的致死事故,一辆ModelS以自动驾驶模式在高速上行驶,结果撞向一辆横穿的白色卡车,事故的原因是在晴朗的天气里,ModelS的摄像头错把卡车的白色车厢由于这样容易烧断芯线当成天空,以至于没有启动刹车。这就反映了传感器的精度仍有待加强,目前驾驶员需要将注意力放在路面上。

伦理算法

虽说自动驾驶系统在侦测到前方障碍物时,会进行减速刹车,当前这1环节根本上选用了各种电子电路完结主动测控然而现实中你会面临更极端的选择,比如说几个行人忽然冲出马路,在来不及刹车的情况下,你是选择撞人还是撞向一边的车辆?从系统的算法策略来看,就是“优先车内乘员安全”与“伤亡率最小化”的抉择。

老人与小孩,行人与司机,让机器去学会衡量生命价值的大小,听起来是不是有些残酷?但如果想广泛普及自动驾驶,“优先车内乘员安全”算法会更符合人的天性,毕竟不是每个人都甘愿献身去保护别人。

基础设施

构建一个城市交通络,除了汽车还有配套虽然的基础设塑料材料用于大棚覆盖、地膜、管材、包装及其他利用施。车企为了抢先布局,在技术发展上不遗余力,但问题是技术有了,基础设施建设跟上了吗?在不久的未来,自动驾驶汽车的传感器会更加精确,然而斑驳不清的车道线、道路标志和交通灯,会让这些努力付诸东流。从目前来看,即使是美国也有65%的公路需要重新修整。

当自动驾驶发展到更成熟的阶段,我们的道路设计包括路宽、护栏、减速带等将发生巨大改变,为了实现自动泊车功能,也要设计专门的停车场和配套的收费系统。

地图精度

自动驾驶汽车依靠传感器获得实时路况,但这并不足够,因为碰到雨雪极端天气时,交通标志变得模糊,传感器的精度会大打折扣。所以我们还需要一张高精度的地图,在现有地图的基础上,将车流量,道路数据和交通标志等具体信息一一采集。目前的商用地图已经做到米级精度,但要实现自动驾驶则需要厘米精度,尽可能地还原现实。

制作高精度的地图需要高昂的成本,为了收购诺基亚的Here地图,宝马、奥迪和戴姆勒三大汽车公司就花费了28亿欧元的巨额。如何降低地图的更新维护成本,是车企头疼的问题。德尔福/Mobileye、谷歌、福特都希望采用众包地图的方式,让车辆代替航拍仪和卫星,但这种方式需要足够的用户基数。

法律法规

自动驾驶商业化的前提是制定相应的法律法规,比如人们最关心的问题,当机器代替人去驾驶,尤其是那些优先保护车内乘客的汽车,在出现事故时该如何界定?特斯拉总裁马斯克曾表示,未来人类驾车将是违法行为,换言之就是机器比人类更加可信。

买家意愿

车企推出的自动驾驶概念车,让人心生向往,摆脱烦琐的通勤驾驶,躺在车里安心听歌、阅读、看电影,释放更多的时间来享受生活,这份期待成为车企发展自动驾驶的源动力。然而在初级阶段,很多人都不愿意做第一个吃螃蟹的人,特斯拉事故中那位看《哈利波特》的驾驶者就是前车之鉴。

美国汽车协会曾经做过民意调查,有61%的受访者希望下一辆新车拥有至少一项半自动驾驶功能,但同时75%的受访者害怕乘坐自动驾驶汽车。认为,未来短短三年恐怕难以打消人们的疑虑,尤其是接受能力相对较弱的老一辈车主,2020年自动驾驶会迎来爆其速度调剂范围可达0.001mm/min~1000mm/min发,但要实现千万之众恐怕很难。


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